AI Agent
自己所有データ（Self-Sovereign Data）を活用したAIエージェントが、決済・予約・資産運用を自律的に処理するエンタープライズ向けプラットフォーム。2026年2月にβ版リリース済み。
AI Agent とは
ユーザーが管理する自己所有データを、許可した範囲でAIエージェントに委ねる。プラットフォームによるデータ独占を排し、パーソナライズ精度と自律実行を両立する Agentic Payment 基盤です。
2026年以降、AI競争の軸は「モデル品質」から「システム設計」へ移りました。同一の基盤モデルを使う競合との差別化は、単一のLLMに頼るだけでは実現できません。真の競争優位は データ・オーケストレーション・ユーザー体験の複合的な最適化にあります。
安全なデータアクセスと権限管理
Web3認証基盤 Login3.0 がユーザーのIDと同意を保持し、AI Agent はその許可範囲の中でだけデータにアクセスして自律実行する。認証と実行を分離することで、データ主権を守りながらエージェントを働かせます。
認証・ID・同意
DID/VCでユーザーを認証し、データ提供の許可範囲を本人が管理。
安全なデータアクセス
許諾された範囲のデータだけを、暗号化された経路でエージェントへ提供。
自律実行
ポリシーに基づき決済・予約・運用を判断し、条件付きで自律実行。
主な機能・差別化ポイント
単一LLMではなく、データ主権とオーケストレーションで差別化する4つの柱。
Self-Sovereign Data
ユーザーが行動履歴・決済情報・嗜好を自ら管理し、AIへの許可範囲を設定。データ独占を排し、パーソナライズ精度を担保する。
マルチエージェント
オーケストレーション
自然言語の指示をタスク分解し、情報収集・意思決定・実行の各エージェントが協調。ドメイン特化モデル×統合レイヤーで最適化する。
既存インフラAPIと
シームレス統合
新規システム構築は不要。既存の決済・予約・CRMとAPI連携し、段階的にAI化。PoCから本番稼働まで最短1ヶ月。
ポリシーベース
自律実行
金額上限・時間帯・カテゴリなど事前ルールに基づきエージェントが自律判断。人間の介在なしに条件付き実行が可能。
技術的競争優位性 — 3つのモート
モデル単体では模倣できない、構造的な参入障壁。
オーケストレーションモート
複数モデル・ツールを最適にルーティングするレイヤー。
データモート
Self-Sovereign Dataによる許諾ベースのパーソナライズデータ。
UXモート
自律実行と人間の介在バランスの最適設計。
垂直特化型AIエージェントは汎用AIと比較して Time-to-Value が3.7倍、ROIが2.8倍高い（出典：Foundation Capital, 2026年調査）
ユースケース
旅行・金融・カスタマーサクセス・資産運用まで、業界を横断して自律処理を組み込む。
Travel Agent AI
過去予約・嗜好データから最適なホテル・交通を自動提案・予約。価格変動と空室をリアルタイム監視し、条件合致で即時予約。キャンセル・変更・精算までエンドツーエンドで自律処理。
Agentic Payment
ユーザー設定のポリシーに従い、AIが条件判断して自律決済。定期支払い・サブスク管理・経費精算を自動化。クロスボーダー決済では為替判断とタイミングを最適化。
顧客対応AIエージェント
問い合わせ内容の自動分類・優先度付け・担当者ルーティング。FAQを超えた個別対応（契約変更・返金処理）をアシスト。自社DBとリアルタイム連携し回答精度を高める。
NCBC Super App 連携
NCBCプラットフォームのAI Agentモジュールとして統合。暗号資産の自律的な資産運用を、アシスタント→半自律→完全自律の段階リリースで提供。
ステータス・提供形態
現在は導入パートナー限定での提供。規模・機能に応じて個別にお見積もりします。